Gentabs 提示词包（GenTabs 风格）
公开场景里 GenTabs 通常就是一句自然需求，而不是超长复杂 prompt。本页提供：一句话模板 + 可选结构块 + follow-up 迭代，让“标签页 → 结果”更稳定、更可用。
独立社区资源站点。与 Google 无隶属/合作/背书关系。
为什么 prompt 要“看起来正常”
GenTabs 工作流并不需要 200 行的长指令。其实在公开演示中，最强大的模式就是：
- 打开标签页（来源）
- 说明目标
- 要求一个结构化的结果
所以本页聚焦于人类友好的请求：
- 一句话需求（像人说话一样自然）
- 可选结构块（强制表格/清单/引用的模块）
- 3 次迭代追问（加约束、出备选、最终确认）
提示：如果你有 Disco 访问权限，可以在其中使用；否则可以粘贴到 ChatGPT/Claude/Gemini 并手动提供来源链接。怎么用提示词包
1
先跑一句话
先用最短需求拿到初稿结果。
2
再加结构块
需要更可靠就加表格/引用规则/输出顺序。
3
用追问迭代
补约束、出备选、变成清单与下一步。
4
用引用压胡编
关键结论必须有来源，否则标记“不确定”。
提示词包（Prompt Packs）
下面这些提示词包与你首页的用例（Use Cases）官方范式对齐。
提示词包 1 — 旅行规划（官方范式）
一句话需求：
把这些标签页整理成 [目的地] 的旅行仪表盘：按天行程表、地点清单（适合放地图）、预算备注、下一步行动。结构化增强块：
输出：(1) 行程表（时间 / 地点 / 交通时长）(2) 必订项 (3) 美食清单 (4) 清单\n 规则：无来源的结论标记为“不确定”。追问建议：
1. 加约束：预算 {X}、节奏 {松/紧}、日期 {Y}\n2. 出 2 个备选行程并解释取舍\n3. 输出最终预订清单（带截止时间）提示词包 2 — 一周餐单（官方范式）
一句话需求：
用这些食谱标签页为 [目标] 生成 7 天游玩餐单，给替换方案，并汇总成一份采购清单。结构化增强块：
输出：餐单表 + 采购清单（按类别）+ 备餐计划\n 规则：缺少过敏/营养信息就提示未知追问建议：
1. 按 {高蛋白/低预算/素食} 优化\n2. 替换所有 >{N} 分钟的菜\n3. 输出周日备餐排程提示词包 3 — 花园规划（官方范式）
一句话需求：
把这些植物/商品标签页整理成花园方案：布局、植物清单、养护日程、购物清单。结构化增强块：
输出：植物表（光照 / 浇水 / 株距）+ 月度养护日历\n 规则：若缺少气候带/朝向，先提问追问建议：
1. 按 {耐寒带/阳台/低维护} 调整\n2. 每个位置给 3 个备选植物\n3. 输出购物清单（数量）提示词包 4 — 资料整理 → 大纲（社区热门）
一句话需求：
把这些关于 [话题] 的来源按主题分组，并输出带引用的“论点-证据表”和写作大纲。结构化增强块：
输出：(1) 主题地图 (2) 证据表 (3) 大纲 (4) 未知问题\n 规则：每条关键结论必须引用来源文本或链接追问建议：
1. 找出来源之间的分歧点\n2. 改写成适合忙碌读者的 1 页简报\n3. 提供 5 条后续搜索建议来填补空白提示词包 5 — 竞品扫描（社区热门）
一句话需求：
把这些关于 [领域] 的竞品标签页整理成：定价、定位、差异点，并总结机会点。结构化增强块：
输出：竞品矩阵 + SWOT 简版 + 机会点列表\n 规则：事实（来自来源）与推断（AI 建议）分开追问建议：
1. 为新进入者推荐 3 个定位切入点\n2. 起草 3 个落地页测试文案变体\n3. 生成 7 天快速验证计划提示词包 6 — 产品对比（社区热门）
一句话需求：
把这些关于 [产品类型] 的测评标签页整理成短名单：功能矩阵、优缺点、最终推荐与取舍。结构化增强块：
输出：功能矩阵 + 优缺点对照 + 适用人群 + 最终选型\n 规则：规格与价格必须标注来源追问建议：
1. 加约束：预算 {X}、必选项 {Y}、一票否决项 {Z}\n2. 识别缺失的关键指标并提出追问\n3. 输出最终购买 Checklist提示词包 7 — 决策备忘录（社区热门）
一句话需求：
把这些标签页变成关于 [决策] 的“决策备忘录”：选项、取舍、风险、下一步。结构化增强块：
输出：执行摘要 + 选项对比表 + 风险评估 + 推荐方案 + 下一步行动\n 规则：显式标注不确定或模糊的假设追问建议：
1. 哪些新证据会改变目前的结论？\n2. 写两版同步信息：一版给老板（极简），一版给执行团队（详细）\n3. 创建两周的执行计划通用结构块（随处可用）
将这些模块添加到任何需求之后，以获得特定的输出格式：
1. 来源地图（验证专用）
包含来源地图表：\n| 来源标题 | 类型 | 关键点 | 可信度 | 来源链接 |2. 论点-证据表（接地方案）
包含证据表：\n| 论点 | 证据 (原文引用) | 反向证据 | 置信度 | 来源链接 |3. 矛盾识别（逻辑检查）
识别矛盾点：\n| 话题 | 来源 A 观点 | 来源 B 观点 | 差异可能原因 |4. 开放问题（后续迭代）
包含不确定性：\n- 列出前 5 个未知点\n- 提供 5 条后续搜索建议以填补现有信息空白常见问题
1
这些是 Google 官方的 GenTabs 提示词吗？
不是。GenTabs 的演示通常就是基于自然语言的目标。本页模板是为了模拟那种简洁而强大的交互风格。
2
为什么不提供超级长、复杂的 Prompt？
因为这种基于标签页的工作流，最有效的提升来自：目标清晰 + 要求结构化输出 + 持续追问。长指令往往会干扰结果的纯净度。
3
可以在 Disco 以外的地方用吗？
当然可以。只要在 ChatGPT/Claude/Gemini 里粘贴提示词，并把标签页内容（或链接）喂给 AI 即可。
4
怎么降低 AI 胡编乱造？
核心是：强制要求引用、要求表格格式化输出、以及要求显式列出不确定的部分。
5
一般打开多少个标签页比较好？
建议 5–12 个高质量标签页。如果信息不足再补，如果信息过载则精简。
6
Gentabs AI 和 Google 有官方关系吗？
没有。Gentabs AI 是独立社区教育资源，不隶属于 Google 也不受其背书。